|
|
|
|
|
|
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³ |
ÇÑ»óÅ °í·Á´ëÇб³ Åë°èÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ¿´À¸¸ç, °í·Á´ëÇб³ ´ëÇпø¿¡¼ Åë°èÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÇöÀç È£¼´ëÇб³ Á¤º¸Åë°èÇаú ±³¼öÀÌ´Ù. sthan@office.hoseo.ac.kr
°Çöö °í·Á´ëÇб³ Åë°èÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ¿´À¸¸ç, °í·Á´ëÇб³ ´ëÇпø¿¡¼ Åë°èÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÇöÀç È£¼´ëÇб³ Á¤º¸Åë°èÇаú ±³¼öÀÌ´Ù. hychkang@office.hoseo.ac.kr
Çã¸íȸ ¼¿ï´ëÇб³ °è»êÅë°èÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ¿´À¸¸ç, ¹Ì±¹ ½ºÅÄÆ÷µå ´ëÇб³ ´ëÇпø¿¡¼ Åë°èÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÇöÀç °í·Á´ëÇб³ Á¤°æ´ëÇÐ Åë°èÇаú ±³¼öÀÌ´Ù. stat420@korea.ac.kr |
|
Ã¥ ¼Ò°³ |
ÀÌ Ã¥Àº ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ µ¶ÀÚµéÀ» À§ÇÑ ºÐ»êºÐ¼® ÀÔ¹®¼·Î¼, Åë°èÀû À̷аú ÇÔ²² ´Ù¾çÇÑ SPSS ÀÀ¿ë »ç·Ê¸¦ ½±°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. Âü°í·Î SPSS´Â ÃÖ±Ù¿¡ ÀÚ»çÀÇ ÇÙ½É Á¦Ç°±ºµéÀÇ À̸§À» º¯°æÇÏ¿© SPSS PASW ¢ç (Predictive Analytics Software)¶ó´Â ÅëÀÏµÈ À̸§À¸·Î ºê·£µå ´ÜÀÏȸ¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, Åë°èºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÎ SPSSµµ PASW Statistics·Î À̸§ÀÌ º¯°æµÇ¾ú´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µ¶ÀÚµéÀÇ ÆíÀǸ¦ À§ÇÏ¿© ±âÁ¸ÀÇ Á¦Ç°¸íÀÎ SPSS¸¦ ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ°í, ÀÀ¿ë »ç·Ê´Â SPSS(PASW Statistics) 18.0À» ±âÁØÀ¸·Î ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÇè¼³°è ¹× ºÐ»êºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚ, ´ëÇпø»ý, ±³¼öµéÀ» ¿°µÎ¿¡ µÎ°í ÁýÇʵǾúÀ¸³ª, ÇкΠ¡®½ÇÇè°èȹ¹ý¡¯ ¹× ¡®ºÐ»êºÐ¼®¡¯ µîÀÇ ±³°ú °úÁ¤¿¡µµ ÇÑ Çбâ Á¤µµÀÇ °ÀÇ ±³Àç·Î ÃæºÐÈ÷ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ º¹ÀâÇÑ ¼ö¸®Àû ÀÌ·ÐÀ» °¡±ÞÀû ÇÇÇÏ°í »ç·Ê ºÐ¼®À» Áß½ÉÀ¸·Î ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ Çʼö °³³äµéÀ» Àü´ÞÇÏ·Á°í ÇÏ¿´À¸¸ç, °¢ »ç·Ê¿¡´Â SPSSÀÇ Ã³¸® °úÁ¤°ú °á°úÀÇ Çؼ®À» ¼ö·ÏÇÏ¿© ½ÇÁ¦ ºÐ¼®¿¡ ¹Ù·Î ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÃÑ 7°³ÀÇ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ¸ÕÀú 1Àå°ú 2Àå¿¡¼´Â ½ÇÇè°èȹ ¹× ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ±âº» ¿ø¸®µéÀ» ¼Ò°³ÇÏ¿´°í, 3Àå¿¡¼ 7Àå±îÁö´Â ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ±âº»Àû À̷еéÀ» ¸î °³ÀÇ ÁÖÁ¦·Î ³ª´©¾î ¼³¸íÇÏ¿´´Ù. ½ÇÁ¦·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÔ¿¡ ÀÖ¾î¼ ÀϹÝÀûÀ¸·Î´Â ƯÁ¤ ÀÚ·áó¸® ¹× ºÐ¼®±â¹ýÀÇ ÀϺθ¸À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹À¸¹Ç·Î, ¸ÕÀú ÀÌ Ã¥ÀÇ ¹üÀ§ ³»¿¡¼ ÇÊ¿äÇÑ ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ ±âº»°³³ä ¹× ÀÚ·á ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÑ ÈÄ ½ÇÁ¦ ÀÛ¾÷ÀÇ ÇÊ¿ä¿¡ µû¶ó Á¡Â÷ ±â¹ý ÀÌ¿ëÀÇ ¹üÀ§¸¦ È®Ãæ½ÃÄÑ ³ª°¡´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ´Ù. µû¶ó¼ Åë°èÀû ÀÌ·ÐÀ̳ª SPSS »ç¿ë¹ý¿¡ Ãʺ¸ÀûÀÎ µ¶ÀÚµéÀº ¸ÕÀú °¢ ÀåÀÇ ¿¹Á¦µéÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇØ´ç ºÐ¼®±â¹ýÀÇ »óȲ ¹× 󸮰úÁ¤À» °³°ýÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÑ ÈÄ, ÀÌ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ º¹ÀâÇÑ ÇüÅÂÀÇ ½ÇÇè°èȹÀ̳ª ÀÚ¼¼ÇÑ ¼ö¸®Àû ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ¸é ´Ù¸¥ Âü°í ¹®ÇåµéÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. |
|
Â÷·Ê |
Á¦1Àå µé¾î°¡¸ç 1.1 ºñ±³½ÇÇè¿¡¼ °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ× 1.2 ½ÇÇ迬±¸ÀÇ ´Ü°è¿Í ºÐ»êºÐ¼® 1.3 ½ÇÇè°èȹÀÇ ±âº» ¿ø¸® 1.4 ºñ±³¿¬±¸ÀÇ ¿©·¯ À¯Çü°ú ¹®Á¦µé 1.5 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦2Àå ÀÏ¿øºÐ·ù ºÐ»êºÐ¼® 2.1 µÎ ¸ðÆò±Õ¿¡ ´ëÇÑ ºñ±³(t-°ËÁ¤) 2.2 ¿ÏÀüÈ®·üȼ³°è¿Í ÀÏ¿øºÐ·ù ºÐ»êºÐ¼® 2.3 ´ÙÁߺñ±³(Multiple Comparison) 2.4 ¼±Çü´ëºñ(Linear Contrast) 2.5 ºÎ·Ï: ÀϹݼ±Çü¸ðÇü°ú ÃÖ¼ÒÁ¦°öÃßÁ¤ 2.6 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦3Àå ´Ù¿øºÐ·ù ºÐ»êºÐ¼® 3.1 È®·üȺí·Ï¼³°è(Randomized Block Design) 3.2 ¶óƾ¹æ°Ý¼³°è(Latin Square Design) 3.3 ¿äÀνÇÇè(Factorial Experiment) 3.4 ºÒ±ÕÇüÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ ºÐ»êºÐ¼® 3.5 ´Ù¿äÀνÇÇè 3.6 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦4Àå ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÀ¿ë 4.1 È¥ÇÕ¸ðÇü(Mixed Model) 4.2 ÁöºÐ¼³°è(Nested Design) 4.3 ºÐÇÒ±¸¼³°è(Split-Plot Design) 4.4 °øºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Covariance) 4.5 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦5Àå ¹Ýº¹ÃøÁ¤ ºÐ»êºÐ¼® 5.1 ¹Ýº¹ÃøÁ¤¼³°è 5.2 ´ÜÀÏ¿äÀÎ ¹Ýº¹ÃøÁ¤ ºÐ»êºÐ¼® 5.3 ´Ù¿äÀÎ ¹Ýº¹ÃøÁ¤ ºÐ»êºÐ¼® 5.4 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦6Àå ºÎºÐ½ÇÇè¼³°è 6.1 Á÷±³¹è¿(Orthogonal Array) 6.2 Á¤ÀÇ´ëºñ(Defining Contrast) 6.3 ¡®Á÷±³°èȹ¡¯ ¸Þ´ºÀÇ ÀÌ¿ë 6.4 ¿¬½À ¹®Á¦
Á¦7Àå ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ 7.1 Á¤±Ô¼º¿¡ ´ëÇÑ °ËÁ¤ 7.2 ´ëÀÀÇ¥º»¿¡ ´ëÇÑ °ËÁ¤ 7.3 µ¶¸³Ç¥º»¿¡ ´ëÇÑ °ËÁ¤ 7.4 ¿¬½À ¹®Á¦ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|