> µµ¼­¾È³» > »õ·Î ³ª¿Â Ã¥
R°ú SPSS¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÚ±âÁÖµµÇнÀ¼­ ȯ°æÅë°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
Á¤»ó°¡ 28,000¿ø
ÆǸŰ¡°Ý 25,200¿ø
ÀúÀÚ ±èÁØÇÏ, ±è¹üÁ¶, Á¤Èñ¿ø, ½Å¼Ò¶ó
¹ßÇàÀÏ 2018³â 6¿ù 20ÀÏ
»çÀÌÁî B5
Âʼö 496ÂÊ
ISBN 9788955662177
¼ö ·®
  
½ºÅ©·¦
 
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³

´ëÇ¥ÀúÀÚ ±èÁØÇÏ
ÇöÀç ±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø Áö±¸¡¤È¯°æ°øÇкΠ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. °í·Á´ëÇб³ È­ÇаøÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ ´ëÇб³(¾î¹ÙÀÎ) »ý¸íÈ­ÇаøÇаú¿¡¼­ ȯ°æ½Ã½ºÅÛ°øÇÐ Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 20¿© ³â°£ Áö±¸¡¤È¯°æ ºÐ¾ß º¹Àâ°è Çؼ®À» ¿¬±¸ÇØ¿À¸é¼­ ȯ°æ°úÇÐ ¹× ȯ°æ°øÇÐ °ü·Ã ¼¼°è À¯¼öÀÇ ±¹Á¦ Àú³Î¿¡ 120¿© Æí ÀÌ»óÀÇ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. ȯ°æ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, Åë°è ¹× °áÁ¤°è ¸ðµ¨¸µ ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ±ÇÀ§Àڷμ­, ȯ°æ½Ã½ºÅÛ¿¡ º»ÁúÀûÀ¸·Î Á¸ÀçÇÏ´Â º¹Àâ°è¸¦ ³í¸®ÀûÀ¸·Î Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î ȯ°æ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ÃÖÀûÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ È¯°æ½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûÈ­ ¿¬±¸¿¡ ¸ôµÎÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÁöÀº Ã¥À¸·Î´Â ¡¶Environmental Data Analysis and Practice¡·, ¡¶SPSS¿Í MATLABÀ» È°¿ëÇÑ È¯°æÅë°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·, ¡¶»õ·Î¿î ±âȸ¿Í µµÀü - ±âÈĺ¯È­¡·°¡ ÀÖ´Ù.
joonkim@gist.ac.kr

 

±è¹üÁ¶
±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø Áö±¸¡¤È¯°æ°øÇкΠ¹Ú»ç°úÁ¤ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ¡®È¯°æ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ç½Ã°£ Åë°èºÐ¼®¡¯ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

Á¤Èñ¿ø
±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø Áö±¸¡¤È¯°æ°øÇкΠ¹Ú»ç°úÁ¤ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ¡®µö·¯´×±â¹Ý ȯ°æ ºòµ¥ÀÌÅÍ  ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß¡¯ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

½Å¼Ò¶ó
±¤ÁÖ°úÇбâ¼ú¿ø Áö±¸¡¤È¯°æ°øÇкΠ¹Ú»ç°úÁ¤ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ¡®È¯°æ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Á¤¼ö󸮰øÁ¤ SCADA-Åë°è ÇÏÀ̺긮µå Á¦¾î¡¯ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
 

Ã¥ ¼Ò°³

º¸´Ù ¡®Ã¼°èÀûÀÌ°í È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯ÀÇ ±æÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â
»õ·Î¿î ȯ°æÅë°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¼­!


¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡ ¡®Ã¼°èÀû¡¤È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯ÀÇ Á߿伺Àº ³¯·Î Ä¿°¡°í ÀÖ´Ù. ȯ°æ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­µµ ±×·¯ÇÑ È帧Àº ¸¶Âù°¡Áö´Ù. ÀÌ Ã¥Àº 2016³â Ãâ°£µÇ¾î ±¹³» ÃÖÃÊÀÇ È¯°æ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¼­·Î¼­ ¸¹Àº ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô °ü½É°ú »ç¶ûÀ» ¹Þ¾Æ¿Â ¡¶SPSS¿Í MATLABÀ» È°¿ëÇÑ È¯°æÅë°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡·ÀÇ ³»¿ëÀ» ¼öÁ¤⋅º¸¿ÏÇÏ¿© »õ·ÎÀÌ Æì³½ °ÍÀÌ´Ù. ȯ°æ Åë°è(µ¥ÀÌÅÍ) ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀúÀÚµéÀº, ¿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ RÀÌ º¸´Ù ¸¹Àº À̵鿡°Ô ü°èÀû¡¤È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ±æÀ» Á¦½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥À̶ó ÆÇ´ÜÇÏ°í ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ¼Ò½º Äڵ带 °ø°³ÇØ ´©±¸³ª Á¦¾à ¾øÀÌ ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÑ R ÇÁ·Î±×·¥Àº ´õ ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ, ´õ ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸´Ù ½±°Ô ´Ù·ç°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï º¯ÇØ°¡°í ÀÖ¾î ¿¬±¸ÀÚ ½º½º·Î°¡ ü°èÀû¡¤È¿À²ÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ°í ½ÇÁ¦Àû °á°ú(¼º°ú)¸¦ °ÅµÎ´Â µ¥ ÀûÇÕÇÏ´Ù.


¿äÄÁ´ë ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ȯ°æ°øÇÐ, Áö±¸°úÇÐ, ȯ°æÇÐ, ´ë±âÇÐ, ÇؾçÇÐ µî Áö±¸ ȯ°æÀÇ ÇöÀå¿¡¼­ ¸ð´ÏÅ͸µ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý¡¤ºÐ¼®¡¤Çؼ®ÇÏ´Â Çлý°ú ¿¬±¸¿øµé·Î ÇÏ¿©±Ý ½º½º·Î(ÀÚ±â ÁÖµµÀûÀ¸·Î) Åë°èÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ ¹è°æÁö½ÄÀ» ÀÍÈ÷°í È¿À²ÀûÀ¸·Î È°¿ëÇϵµ·Ï ¾È³»ÇÏ´Â µ¥ ÀÖ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ´õ ³ª¾Æ°¡ R°ú SPSS ÇÁ·Î±×·¥À» È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ±× °á°ú¸¦ Çؼ®ÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤À» ½ÀµæÇÔÀ¸·Î½á ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸ ¸ñÀû¿¡ ¸Â´Â ½ÇÁ¦Àû ¼º°ú¸¦ °ÅµÑ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̲ô´Â µ¥ ÀÖ´Ù. À̸¦ À§ÇØ °¢ À帶´Ù ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê¿Í ½Ç½À °úÁ¤, Äڵ带 Æ÷ÇÔÇÏ¿© ±¸¼ºÇÏ¿´°í, ȯ°æ °ü·Ã µ¥ÀÌÅͻӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¹ÀÌ »ý¼ºÇÏ´Â ¾î¶°ÇÑ ½ÇÇèÀ̳ª ÇöÀå µ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸ ºÐ¾ß¿¡µµ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Åë°èÀÇ ±âÃÊ, Æò±Õ ºñ±³ºÐ¼®, »ó°ü¼º È°¿ë ºÐ¼®, ½Ã°ø°£ ºÐ¼®, ´ÙÂ÷¿ø Çؼ®, ºÒÈ®Á¤¼º Á¤·®È­, ±â°èÇнÀ µîÀÇ ³»¿ëÀ» »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÏ¿´´Ù.

Â÷·Ê

Part 1 Åë°èÀÇ ±âÃÊ
Ch. 1 ȯ°æ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¼º ¹× Åë°è ±âÃÊ
Ch. 2 ȯ°æ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î

 

Part 2 Æò±Õ ºñ±³ºÐ¼®
Ch. 3 °¡¼³°ËÁ¤
Ch. 4 t-°ËÁ¤
Ch. 5 ºÐ»êºÐ¼®
Ch. 6 ´Ùº¯·® ºÐ»êºÐ¼®
Ch. 7 ºñ¸ð¼ö °ËÁ¤

 

Part 3 »ó°ü¼º È°¿ë ºÐ¼®
Ch. 8 »ó°üºÐ¼®
Ch. 9 ȸ±ÍºÐ¼®
Ch. 10 °î¼±ÀÏÄ¡ºÐ¼®

 

Part 4 ½Ã°ø°£ ºÐ¼®
Ch. 11 ½Ã°è¿­ ÀÚ·á ºÐ¼®
Ch. 12 ½Ã°ø°£ ºÐ¼®

 

Part 5 ´ÙÂ÷¿ø Çؼ®
Ch. 13 ÁÖ¼ººÐºÐ¼®
Ch. 14 ±ºÁýºÐ¼®

 

Part 6 ºÒÈ®Á¤¼º Á¤·®È­
Ch. 15 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
Ch. 16 ¹Î°¨µµ ºÐ¼®
Ch. 17 ºÒÈ®½Ç¼º ºÐ¼®

 

Part 7 ±â°èÇнÀ
Ch. 18 ±âŸ ºÐ¼®
A. Àΰø½Å°æ¸Á
B. Support Vector Machine(SVM)
C. ÀÚ±âÁ¶Á÷È­ Áöµµ(SOM) ºÐ¼®