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R과 RStudio로 여는 재현가능한 연구의 세계 !
통계 전공자뿐만 아니라 논문을 준비하고 연구결과를 발표해야 하는 다양한 분야의 연구자들에게 통계프로그램은 꼭 필요한 도구이자 넘어야 할 산이다. 이 책의 저자 역시 자료의 방대함과 반복적인 계산이 요구되는 작업의 어려움으로 인해 골머리를 앓다가 빅데이터 처리의 핵심에 R이라는 무료 통계패키지가 있다는 사실을 알게 되었다. 이후 R언어를 위한 통합개발환경인 RStudio를 접하고 그 기능과 장점에 신선한 충격을 받은 저자는, R과 RStudio를 활용해 펼칠 수 있는 작업의 다양성과 효율성을 많은 이들과 함께 나누고자 이 책을 쓰게 되었다. 요컨대 연구자들은 R과 RStudio를 활용하여 자료를 분석하고, 분석된 결과를 표나 그림으로 표현하고, 참고문헌을 삽입하고, 문서를 작성하는 모든 작업을 효율적으로 실행할 수 있다. 또한 보고서나 논문을 쓸 때도 이를 활용하여 ‘재현가능한 연구(Reproducible Research)’를 실현할 수 있다.
R과 RStudio를 활용한 체계적 미션 완수 !
이 책의 특징은 크게 두 가지로 요약할 수 있다.
첫째는 가상 또는 예제 데이터셋을 이용하여 R과 RStudio의 기능을 소개하는 데 멈추지 않고, 다양한 연구에서 활용되고 있는 실제 한국의료패널 데이터셋을 R과 RStudio로 다루는 방법들을 제시하고 있다는 점이다.
둘째는 각 장마다 미션(Mission)이 부여되어 있다는 점이다. R 함수의 기능별로 목차를 구성하지 않고 Mission을 제안하고 그것을 마치기 위해 필요한 R 함수들을 보여주는 방식을 취하고 있다. 그러므로 독자들은 R과 RStudio를 활용해 Mission을 하나하나 실행하다 보면, 어느 순간 보건의료 분야에서 자료의 구성이 가장 복잡한 데이터셋 중 하나인 한국의료패널조사 자료를 자유자재로 다루는 능력을 갖추게 될 것이다.
▪주요 내용
-1장에서는 R과 RStudio에 대한 소개와 프로그램 설치 및 사용법, 그리고 이 책으로 R 함수를 공부하기 위해 필요한 자료를 소개한다.
-2장에서는 R에서 사용하는 객체의 개념과 R로 자료를 불러오는 방법을 소개한다.
-3장에서는 R 객체, 특히 데이터프레임을 다루는 방법과 패널 자료를 다루기 위해 필요한 R 함수의 기능을 소개한다.
-4장에서는 이 책에서 사용하는 한국의료패널 조사 자료의 구성과 내용을 소개한다.
-5장에서는 R과 RStudio로 2008~2012년 한국의료패널 조사 자료를 실제로 다루고, 간단한 기술통계 분석을 하는 사례를 소개한다. | 
