심성률

고려대학교에서 역학 및 의료정보학을 전공하여 보건학 박사학위를 받았다(M.P.H., Ph.D.). 식품의약품 안전처와 식품의약품 안전평가원에서 메타분석과 위해도 평가 자문위원을 역임했다. 서울대학교 외 여러 기관에서 통계학(메타분석) 특강을 진행했으며 주요 SCI(E) 저널 논문 심사위원을 지냈다. 현재 순천향대학교 서울병원 비뇨의과학연구소 연구원과 고려대학교 의과대학 예방의학교실에서 겸임교수로 활동 중이다.

주요 저서로 《메타분석- forest plot에서 네트워크 메타분석까지》(한나래출판사), 《임상자료와 약물 유전체 상관성 검증을 위한 근거기반 메타분석 안내서》(식품의약품안전평가원) 외 메타분석 안내서 7편이 있다. 논문으로는 SCI(E) 40여 편이 있는데, 그중 국내 연구자를 위한 메타분석 방법론이 10편으로 기초 메타분석에서 네트워크, 진단검사, 용량–반응 메타분석까지 아우르는 폭넓은 출판 경험이 있다. 그 외 주요 연구로 〈Efficacy and safety of prostatic arterial embolization: Systematic review with meta-analysis and meta-regression〉(Journal of Urology), 〈The Role of Prophylactic Cranial Irradiation in Patients With Extensive Stage Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta–Analysis〉 (J Thorac Oncol) 등이 있다.

기본 중재 메타분석에서 고급 메타분석까지 아우르는 R 메타분석 안내서!



R 프로그램은 뛰어난 확장성과 접근성으로 점차 통계 프로그램의 주류로 자리 잡고 있다. 누구나 무료로 내려받을 수 있고 메타분석의 다양한 예제들을 실습할 수 있는 R은, 통계 프로그램을 새로 익혀서 앞으로의 연구에 꾸준히 활용하고자 하는 연구자들에게 유용하고 효율적인 도구이다. 또한 이러한 R의 특성은 누구나 쉽게 메타분석에 접근하도록 도움을 주고자 하는 저자의 연구 사명과도 일치한다. 앞서 저서인《메타분석 - forest plot에서 네트워크 메타분석까지》에서 Stata를 이용한 네트워크 메타분석을 소개했던 저자가 이번에는 R을 활용한 메타분석방법을 친절하게 안내한다.

메타분석은 선행 연구 결과들을 통합하여 쉽게 이해할 수 있도록 계량적인 분석 결과를 산출하는 통합적 연구 방법의 하나이다. 기존 Stata에서 베이지안 네트워크 메타분석을 하기 위해서는 소스 코드를 이용하여 프로그래밍을 해야 해서 통계분석보다 컴퓨터 언어 학습에 더 치중하게 되는 경우가 종종 생긴다. 이 책에서는 이러한 불편함을 보완하기 위해 베이지안 방법과 빈도주의 방법을 모두 적용할 수 있는 R을 이용한 분석 방법을 소개한다. 기존의 Stata 분석 결과와의 비교도 제시하여 여러 가지 통계 프로그램을 사용하는 독자들의 이해를 돕는다. 이 책을 통해 의학ㆍ보건학 연구자들은 물론, 다양한 분야의 연구자들이 메타분석 통계 방법을 각자의 연구에 활용하는 데 실질적인 도움을 얻을 수 있을 것이다.



     

이 책의 특징



- R 메타분석에 필요한 기초적인 패키지 사용법과 데이터 및 함수 설정 방법을 친절하게 안내한다. 

- R을 활용한 기본적인 중재 메타분석에서부터 고급 메타분석 기능인 네트워크, 진단검사, 용량-반응 메타분석까지 폭넓게 아우른다. 

- 베이지안 방법과 빈도주의 방법을 모두 적용할 수 있는 R 분석 방법을 소개하고 비교를 위해 기존 Stata 분석 결과까지 제시한다.

- 통계학을 전공하지 않은 일반 연구자들의 눈높이에 맞추어 어려운 통계학 이론보다는 메타분석의 실질적인 수행 방법을 서술하는 데 집중하였다. 

- 독자들이 R 프로그램에서 직접 실행해볼 수 있도록 의학ㆍ보건학 관련 다양한 예제사례와 코드를 함께 실었다. 본문의 내용을 하나씩 따라가다 보면 초보자도 쉽고 빠르게 R 메타분석을 익힐 수 있도록 체계적으로 구성하였다.

1장 R 중재 메타분석

1 메타분석

1-1 메타분석 프로그램 소개

1-2 효과크기

1-3 효과크기 계산

2 R의 “meta” 패키지를 이용한 중재 메타분석

2-1 연속형 예제자료

2-2 이분형 예제자료

2-3 유병률 예제자료

2-4 자료 유형에 상관없는 메타분석

3 결론

부록: R 중재 메타분석 코드

2장 R 네트워크 메타분석

1 네트워크 메타분석의 이해

1-1 네트워크 메타분석의 통계적 접근

1-2 네트워크 메타분석의 기본 원리

1-3 네트워크 메타분석의 가정

2 R의 “gemtc” 패키지를 이용한 베이지안 네트워크 메타분석

2-1 이분형 예제자료

2-2 연속형 예제자료_평균의 차이

2-3 연속형 예제자료_표준화된 평균의 차이

3 R의 “netmeta” 패키지를 이용한 빈도주의 네트워크 메타분석

3-1 이분형 예제자료

3-2 연속형 예제자료

4 베이지안 vs 빈도주의, R vs Stata에 따른 네트워크 메타분석 결과 비교

4-1 효과크기 비교

4-2 일관성 검정 결과 비교

4-3 치료 간 비교우위 선정 비교

부록: R 네트워크 메타분석 코드

3장 R & Meta-DiSc 진단검사 메타분석

1 진단검사 메타분석의 이해

1-1 진단검사 요약추정치

1-2 진단검사 메타분석 모형

   1-3 효과크기 계산

2 R의 “mada” & “meta” 패키지를 이용한 진단검사 메타분석

2-1 데이터 코딩 및 불러오기

2-2 요약추정치

3 Meta-DiSc를 이용한 진단검사 메타분석

3-1 데이터 코딩 및 불러오기

3-2 요약추정치

4 결론

부록: R 진단검사 메타분석 코드

4장 R 용량-반응 메타분석

1 용량-반응 메타분석의 이해

1-1 용량-반응 메타분석 모형

1-2 노출용량 결정하기

2 R의 “dosresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석

2-1 이분형 예제자료

2-2 연속형 예제자료

3 결론

부록: R 용량-반응 메타분석 코드