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SPSS보다 쉬운 R Commander
정상가 23,000원
판매가격 20,700원
출판사 한나래출판사
저자 김지형
발행일 2021년 7월 15일
사이즈 B5
쪽수 296쪽
ISBN 9788955662542 93310
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지은이 소개

김지형

서울대학교 의과대학을 졸업하고 삼성서울병원 정형외과 전공의를 지냈다. 현재 서울성심병원 정형외과 과장, 대한정형외과 전산정보위원회 위원장, 서울성심병원 전산위원장, 서울성심병원 의학정보센터장으로 일하고 있다. 아울러 Clinics in Orthopedic Surgery의 statistical editor, Hip and Pelvis의 statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports Medicine의 statistical editor, Knee Surgery & Related Research의 statistical editor, Journal of Korean Medical Science(JKMS)의 graphics editor로 활동하고 있다.
지은 책으로 《Excel+R 누구나 하는 데이터 분석》, 《한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기 1, 2판》, 《샘플 수의 계산》, 《프레젠테이션 작업 가이드》, 《연구자를 위한 그래프 그리기 1, 2판》, 《dBSTAT 길들이기》, 《임상실험을 위한 무작위 대조 연구》, 《데이터랑 놀자, R 데이터 시각화》, 《엑셀 피벗테이블》, 《쉽고 편하게 메타분석》, 《누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형》, 《아빠가 들려주는 R 통계》 등이 있다.

책 소개
R Commander로 ‘누구나 쉽게’ 통계분석 수행하기!

 

통계분석에 익숙하지 않은 초보자들, 통계나 컴퓨터 분야 비전공자들에게 적합한 데이터 분석 프로그램은 무엇일까? 사회과학 분야의 연구자들, 논문을 준비하는 많은 이들에게 익숙한 프로그램은 아마도 SPSS일 것이다. SPSS는 초보자들이 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 GUI 방식의 프로그램으로 통계분석 방법이 모두 메뉴로 구현되어 있어 클릭만으로 분석을 수행할 수 있다. 그러나 가격 부담이 커 학생과 연구자들이 지속적으로 사용하기에 적합하지 못하다. 또한 확장성이 넓지 않으며 시각화 기능이 부족하고, 데이터 크기나 연산속도 등에서 한계를 지닌다.
현직 의사로서 활발한 저술, 강의 활동으로 데이터 분석 교육에 힘써온 저자는 의학/보건학 분야를 비롯해 여러 학문 분과의 종사자들이 SPSS를 고집하는 것을 이해하기 어렵다고 말하며 2가지 대안을 제시한다.

 

1. 엑셀을 통해서 통계적 개념을 배우고, R Commander를 사용한다.
2. R Commander로 통계적 개념을 배우고 사용한다.

 

1번 방법을 적용한 도서가 2020년에 출간된 《Excel+R 누구나 하는 데이터 분석》이다. 그리고 2번 방법을 적용한 것이 바로 본서다. 두 책의 내용은 자연스럽게 연결될 수 있다. 통계분석 초보자라면 1권 다음에 2권을 보듯 두 책을 살펴보아도 되고, 이 책을 바로 보아도 된다.
R은 무료인 데다가 확장성이 뛰어나며 시각화 기능도 뛰어나 다양한 분야의 사람들이 폭넓게 활용할 수 있는 프로그램이다. 다만 스크립트 방식으로 처음 코딩을 접하는 사람들에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 이에 본서에서는 GUI 방식을 통해 R을 좀 더 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 이끌어주는 응용프로그램 ‘R Commander(Rcmdr)’를 이용해 통계분석을 수행할 수 있는 방법을 안내한다. 기본 통계부터 생존분석, 진단 관련 통계, 짝지은 자료의 분석, 차원해석, 샘플 수 계산, 데이터 업로딩 및 편집에 속하는 다양한 통계검정 방법들을 소개해 독자들이 필요에 맞게 활용할 수 있도록 했으며, 실습 위주로 쉽고 간략하게 저술해 초보자들이 통계분석에 흥미를 느끼고 부담 없이 학습할 수 있도록 했다.
Rcmdr는 진입장벽이 없으며 SPSS보다 메뉴 구성이 더 쉽고, 더 직관적인 결과와 그래프를 제공하기 때문에 초보자들이 통계분석을 익힐 수 있는 최적의 프로그램이라 할 수 있다. 아직은 코딩 방식의 통계분석이 버거운 초보자라면, 이 책을 통해 Rcmdr의 놀랍고 편리한 기능을 경험해보자!

 

 

이런 분께 추천!

 

다양한 통계검정법을 쉽게 익히고, 통계 프로그램을 익숙하게 다루고 싶은 사람
진입장벽이 없고 확장성도 넓은 R은 좋은데, 코딩은 아직 힘든 사람
SPSS처럼 마우스 방식으로 통계 프로그램을 다루기 원하는 사람
SPSS와 비슷한 정도의 결과를 쉽고 편하게 얻기 원하는 사람
SPSS를 배웠거나 가르치는 사람으로서 그 대안을 찾는 사람

차례

Part 1  기본 통계
ch. 1  Installation
ch. 2  t-test
ch. 3  Nomality test and Variances test
ch. 4  Wilcoxon rank sum test
ch. 5  Better Plots
ch. 6  ANOVA
ch. 7  2-way ANOVA
ch. 8  ANCOVA
ch. 9  Kruskal-Wallis test
ch. 10  Chi-squared test
ch. 11  Correlations
ch. 12  Linear regression
ch. 13  Logistic regression

 

Part 2  생존분석
ch. 14  KM curve and log-rank test
ch. 15  Logrank trend test
ch. 16  Cox regression

 

Part 3  진단 관련 통계
ch. 17  ROC
ch. 18  Sensitivity and Specificity
ch. 19  Kappa statistics for agreement

 

Part 4  짝지은 자료의 분석
ch. 20  Paired t-test and Wilcoxon signed rank test
ch. 21  Repeated-Measures ANOVA and Friedman test
ch. 22  McNemar test Cochran Q test
ch. 23  Propensity Score Matching and Analysis

 

Part 5  차원해석
ch. 24  주성분분석(PCA)
ch. 25  요인분석
ch. 26  군집분석
ch. 27  요인분석과 군집분석

 

Part 6  샘플 수의 계산
ch. 28  두 집단 비율, 샘플 수의 계산
ch. 29  두 집단 평균, 샘플 수의 계산
ch. 30  짝지은 두 평균, 샘플 수의 계산
ch. 31  생존 자료, 샘플 수의 계산
ch. 32  파워의 계산
ch. 33  그 외 다양한 샘플 수의 계산
ch. 34  샘플 수(파워) 계산의 의미

 

Part 7  데이터 업로딩 및 편집
ch. 35  데이터 업로드
ch. 36  결측치 제거
ch. 37  새 변수 계산 및 삽입
ch. 38  변수 표준화
ch. 39  연속변수를 구간변수로
ch. 40  숫자를 명목변수로
ch. 41  명목변수 순위 바꾸기
ch. 42  Original menu and New menu