> µµ¼­¾È³» > ºÐ¾ßº° µµ¼­
RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ÃÖ´ë¿ìµµ ¹× ´ÙÁßÅõÀÔ ±â¹ýÀ» Áß½ÉÀ¸·Î
Á¤»ó°¡ 28,000¿ø
ÆǸŰ¡°Ý 25,200¿ø
ÃâÆÇ»ç Çѳª·¡ÃâÆÇ»ç
ÀúÀÚ ¹é¿µ¹Î, ¹ÚÀμ­
¹ßÇàÀÏ 2021³â 8¿ù 23ÀÏ
»çÀÌÁî B5
Âʼö 408ÂÊ
ISBN 9788955662559 93310
¼ö ·®
  
½ºÅ©·¦
 
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³

¹é¿µ¹Î

¿¬¼¼´ëÇб³ ½Å¹®¹æ¼ÛÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í ¼­¿ï´ëÇб³ ¾ð·ÐÁ¤º¸Çаú¿¡¼­ ¼®»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 2011³â ¹Ì±¹ Ææ½Çº£ÀÌ´Ï¾Æ ´ëÇб³ ¾Æ³Ù¹ö±× ½ºÄð¿¡¼­ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) Á¶±³¼ö¸¦ Áö³»°í ÇöÀç ¿¬¼¼´ëÇб³ ¾ð·ÐÈ«º¸¿µ»óÇкΠºÎ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, American Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leadership, Journal of Social and Personal Relationships, Journal of Language and Social Psychology µî ¾ð·ÐÇÐÀ» ºñ·ÔÇØ ´Ù¾çÇÑ Çй®ºÐ°ú ÇмúÁö¿¡ ÇöÀç±îÁö 77ÆíÀÇ Çмú³í¹®(2021³â 9¿ù ±âÁØ)À» Ãâ°£ÇÏ¿´´Ù. Àú¼úÇÑ Ã¥À¸·Î´Â ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÃþ¸ðÇü¡·, ¡¶R ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ: ŸÀ̵ð¹ö½º Á¢±Ù¡·, ¡¶R ±â¹Ý ¼ºÇâÁ¡¼öºÐ¼®: ·çºó Àΰú¸ðÇü±â¹Ý ÀΰúÃ߷С·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÅؽºÆ®¸¶À̴ס·, ¡¶R ±â¹Ý Á¦ÇÑÀû Á¾¼Óº¯¼ö´ë»ó ȸ±Í¸ðÇü¡·, ¡¶R¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çȸ°úÇе¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü ºÐ¼®¡·, ¡¶¹æ¹ý·ÐÀû »çÀ¯: ÀÔ¸»·Î Ç®¾î¾´ »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡· µîÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ªÇÑ Ã¥À¸·Î´Â ¡¶ÆÛ½º³Î ÀÎÇ÷ç¾ð½º¡·, ¡¶±¹¹ÎÀÇ ¼±ÅÃ: ´ëÅë·É ¼±°ÅÄ·ÆäÀÎ ±â°£¿¡ À¯±ÇÀÚ´Â ÁöÁöÈ常¦ ¾î¶»°Ô °áÁ¤Çϴ°¡?¡·, ¡¶Æ÷ǽ¸®Áò¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.


¹ÚÀμ­

¿¬¼¼´ëÇб³ ¾ð·ÐÈ«º¸¿µ»óÇаú, ÀÀ¿ëÅë°èÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í µ¿ ´ëÇпø Åë°èµ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½ºÇаú(ÀÀ¿ëÅë°èÇаú) ¼®»ç°úÁ¤¿¡ ÀçÇÐ ÁßÀÌ´Ù. °øµ¿Àú¼úÇÑ Ã¥À¸·Î ¡¶R ±â¹Ý ¼ºÇâÁ¡¼öºÐ¼®: ·çºó Àΰú¸ðÇü±â¹Ý ÀΰúÃ߷С·ÀÌ ÀÖ´Ù.

Ã¥ ¼Ò°³

¼¼Á¾µµ¼­ ÇмúºÎ¹® ¼±Á¤ µµ¼­

 

ºÐ¼®°á°úÀÇ ´ëÇ¥¼º°ú Ÿ´ç¼º È®º¸¸¦ À§ÇÑ Çʼö°úÁ¤, °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

 

»çȸ°úÇÐ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Ù º¸¸é ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Îµç °áÃøµ¥ÀÌÅÍ(missing data), Áï ÃøÁ¤µÇÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¶ÁÖÇÏ°Ô µÈ´Ù. ƯÈ÷ »ç¶÷µéÀÇ Åµµ³ª ÀÇ°ß, Áö½ÄÀ̳ª °ú°Å Çൿ µîÀ» ÃøÁ¤ÇÒ ¶§ ¡®¸ð¸§¡¯, ¡®ÀÀ´ä°ÅºÎ¡¯ µî°ú °°Àº °áÃø°ªµéÀÌ ÀÚÁÖ µîÀåÇÏ°Ô µÈ´Ù. »çȸ°úÇÐ ¿µ¿ªÀÌ ¾Æ´Ï´õ¶óµµ ȯÀÚÀÇ Áø·á±â·ÏÀ̳ª °ËÁø±â·Ï µîÀ» ´Ù·ç´Â ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­µµ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ´Â ¸Å¿ì ºó¹øÇÏ°Ô µîÀåÇÑ´Ù.
¹®Á¦´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼­ °áÃø°ªÀÌ ¹ß»ýÇϸé Åë°èÀû °ËÁõ·ÂÀÌ °¨¼ÒÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. °áÃø°ªÀÌ ¹«ÀÛÀ§ ¹ß»ý ¸ÞÄ¿´ÏÁò¿¡¼­ ¸Ö¾îÁú¼ö·Ï Åë°èÀû °ËÁõ·ÂÀº ´ëÆø °¨¼ÒÇÏ°Ô µÈ´Ù. °áÃøµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¹«½ÃÇϱ⠾î·Á¿î ±Ô¸ð·Î ¹ß»ýÇÒ ¶§, Åë»óÀûÀÎ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ Á¦°Å ¹æ¹ýÀÎ ¸®½ºÆ®´ÜÀ§ °áÃøÁ¦°Å(listwise deletion)·Î´Â ºÐ¼®°á°úÀÇ ´ëÇ¥¼º(representativeness)À» È®º¸Çϱ⠾î·Á¿î °ÍÀº ¹°·Ð Ÿ´ç¼º(validity)°ú Á¤È®¼º(precision)µµ È®º¸ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù.

 

ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â °áÃøµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëóÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýÀ¸·Î Çа迡¼­ °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¡®ÃÖ´ë¿ìµµ(ML, maximum likelihood)¡¯ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý°ú ¡®´ÙÁßÅõÀÔ(MI, multiple imputation)¡¯ ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, RÀ» ÅëÇØ µÎ ±â¹ýÀ» ½Ç½ÀÇÏ´Â °úÁ¤À» Á¦½ÃÇÑ´Ù. °áÃøµ¥ÀÌÅÍ¿Í °ü·ÃµÈ ±âº»Àû °³³ä(À̸¦Å׸é MCAR, MAR, MNAR µî)À» °¡±ÞÀû ½¬¿î ¸»·Î ¼Ò°³ÇÏ°í, ML ±â¹ý°ú MI ±â¹ýÀÌ ¾î¶² ³í¸®·Î °áÃøµ¥ÀÌÅÍ Çö»ó¿¡ ´ëóÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ ÈÄ RÀ» ÅëÇØ °¢ ±â¹ýÀ» ½Ç½ÀÇÏ¿´´Ù. ½Ç½À°úÁ¤Àº ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ¿Í Çö½Çµ¥ÀÌÅ͸¦ »ç·Ê·Î ´Ü°èº°·Î Á¦½ÃÇÏ¿´°í, ML ±â¹ý°ú MI ±â¹ýÀÌ ¿Ö Åë»óÀûÀÎ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ´ëó¹æ¹ýµé¿¡ ºñÇØ ¿ì¼öÇÏ¸ç µÎ ±â¹ýÀÇ Àå´ÜÁ¡Àº ¹«¾ùÀÎÁö ½±°Ô ¼³¸íÇÏ´Â µ¥ ÁýÁßÇÏ¿´´Ù.

 

ÀÌ Ã¥Àº RÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â ÀÔ¹®¼­°¡ ¾Æ´Ï¶ó RÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¾î¶»°Ô °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ´ÂÁö¸¦ ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù. µû¶ó¼­ µ¶ÀÚµéÀº R¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÁö½Ä°ú ÇÔ²² (°áÃøµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹ß»ý ¸ÞÄ¿´ÏÁò¿¡ ´ëÇÑ °¡Á¤À» ÀÌÇØÇϱâ À§ÇØ) ¼ºÇâÁ¡¼öºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ¾î´À Á¤µµÀÇ »çÀüÁö½ÄÀ» Áö´Ï°í ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ R tidyverse ÆÐÅ°ÁöÀÇ ³»ÀåÇÔ¼öµé¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀû Áö½Äµµ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.

 

°áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýÀÌ ¾Æ¹«¸® ¹ßÀüÇÑ´Ù°í ÇÏ´õ¶óµµ, °¡±ÞÀû ½ÇÃøµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡Àå ÁÁ´Ù. ¿¬±¸ÀÚ´Â ¿¬±¸¸¦ °èȹÇÏ´Â ´Ü°èºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ´Â ´Ü°è±îÁö °áÃøµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¹ß»ýÇÏÁö ¾Êµµ·Ï ÃÖ¼±À» ´ÙÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ¹ß»ýÀ» ¿ÏÀüÈ÷ ¸·´Â °ÍÀº ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ´Ù·é 2°¡Áö ±â¹ý, ÃÖ´ë¿ìµµ(ML) ±â¹ý°ú ´ÙÁßÅõÀÔ(MI) ±â¹ýÀº °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýµé Áß ÇöÀç±îÁö °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â °ÍÀ̸ç, °¡Àå ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ýÀÌ´Ù. ¸ðÂÉ·Ï ´Ù¾çÇÑ Çй®ºÐ°úÀÇ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýÀ» Ÿ´çÇÏ°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµéÀ» ÀÍÈ÷°í, °¢ÀÚÀÇ ºÐ¾ß¿¡¼­ ´õ¿í´õ ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬±¸°á°ú¸¦ À̲ø¾î³¾ ¼ö Àֱ⸦ ±â´ëÇÑ´Ù!

Â÷·Ê

1ºÎ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä

 

1Àå °áÃøµ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÇ¹Ì¿Í ¹ß»ý¿øÀÎ
1 °áÃøµ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀáÀçÀû ¹®Á¦
2 Çö½Çµ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ÀÇ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ

 

2Àå °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ¹ß»ý ¸ÞÄ¿´ÏÁò °¡Á¤
1 µ¥ÀÌÅÍ ±¸ºÐ: ¿ÏÀüµ¥ÀÌÅÍ, ½ÇÃøµ¥ÀÌÅÍ, °áÃøµ¥ÀÌÅÍ
2 ¿ÏÀü¹«ÀÛÀ§ °áÃø¹ß»ý(MCAR)
3 È®·üÀû °áÃø¹ß»ý(MAR)
4 ºñÈ®·üÀû °áÃø¹ß»ý(MNAR)
5 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ¹ß»ý ¸ÞÄ¿´ÏÁò Á¤¸® 

 

3Àå ¿¹½Ãµ¥ÀÌÅÍ ¹× ½Ç½À¿ë R ÆÐÅ°Áö ¼Ò°³
1 ¿¹½Ãµ¥ÀÌÅÍ I: ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ
2 ¿¹½Ãµ¥ÀÌÅÍ II : Çö½Çµ¥ÀÌÅÍ
3 ½Ç½ÀÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ R ÆÐÅ°Áö ¼Ò°³
4 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ Á¡°Ë

 

4Àå ±âÁ¸ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý°ú ¹®Á¦Á¡
1 ¸®½ºÆ®´ÜÀ§ °áÃøÁ¦°Å
2 ½Öº° °áÃøÁ¦°Å
3 Æò±Õ´ëü
4 ȸ±ÍÅõÀÔ
5 È®·üÀû ȸ±ÍÅõÀÔ
6 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýµé·Î ¾òÀº ºÐ¼®°á°ú ºñ±³

 

 

2ºÎ ÃÖ´ë¿ìµµ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý

 

5Àå ML ±â¹ý °³¿ä
1 ÃÖ´ë¿ìµµ ÃßÁ¤
2 ML ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼úÅë°èºÐ¼®
3 ML ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »ó°ü°ü°èºÐ¼®
4 ML ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ È¸±Í¸ðÇüÃßÁ¤
5 Çö½Çµ¥ÀÌÅÍ ´ë»ó ML ±â¹ý Àû¿ë ¿¹½Ã

 

6Àå ML ±â¹ý ±â¹Ý °æ·Î¸ðÇü, È®ÁõÀû ÀÎÀںм®, ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü
1 °æ·Î¸ðÇü: ÀáÀ纯¼ö ¹ÌÆ÷ÇÔ
2 È®ÁõÀû ÀÎÀںм®: ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ
3 ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü: ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ

 

7Àå º¸Á¶º¯¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ML ±â¹ý
1 º¸Á¶º¯¼öÀÇ ÀÇ¹Ì¿Í ¿ªÇÒ
2 º¸Á¶º¯¼ö Æ÷ÇÔ ºÐ¼®¹æ¹ý: Æ÷È­»ó°ü¸ðÇü
3 ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ ½Ã Æ÷È­»ó°ü¸ðÇü ÃßÁ¤

 

8Àå ´ÙÂ÷Ç× ¹× »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°úÇ×ÀÌ ÅõÀÔµÈ ML ±â¹ý
1 ´ÙÂ÷Ç× ÃßÁ¤ ½Ç½À
2 »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°úÇ× ÃßÁ¤ ½Ç½À

 

9Àå ¹üÁÖÇü º¯¼ö¿Í ML ±â¹ý
1 À̺к¯¼ö¿Í ¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö
2 ¹«¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö

 

10Àå ML ±â¹ý Á¤¸®

 

 

3ºÎ ´ÙÁßÅõÀÔ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý

 

11Àå MI ±â¹ý °³¿ä
1 È®·üÀû ȸ±ÍÅõÀÔ Àç°ËÅä
2 ¿¬¼â¹æÁ¤½Ä ±â¹Ý ´ÙÁßÅõÀÔ(MICE) ¾Ë°í¸®Áò
3 MI ±â¹ý °úÁ¤: ´ëüÅõÀÔ(imputing), ºÐ¼®(analyzing), ÅëÇÕ(pooling)
4 MI ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼úÅë°èºÐ¼®
5 MI ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »ó°ü°ü°èºÐ¼®
6 MI ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ È¸±Í¸ðÇü ÃßÁ¤
7 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ¹ß»ý »óȲº° MI ±â¹ý ºÐ¼®°á°ú ºñ±³
8 Çö½Çµ¥ÀÌÅÍ ´ë»ó MI ±â¹ý ºÐ¼®½Ç½À

 

12Àå º¸Á¶º¯¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ MI ±â¹ý
1 º¸Á¶º¯¼ö Æ÷ÇÔ ºÐ¼® ½Ç½À

 

13Àå ´ÙÂ÷Ç× ¹× »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°úÇ×ÀÌ ÅõÀÔµÈ MI ±â¹ý
1 ¡®ÅõÀÔÈÄ º¯È¯¡¯ ´ë ¡®º¯È¯ÈÄ ÅõÀÔ¡¯
2 ´ÙÂ÷Ç× ÃßÁ¤ ½Ç½À
3 »óÈ£ÀÛ¿ëÈ¿°úÇ× ÃßÁ¤ ½Ç½À

 

14Àå ¹üÁÖÇü Á¾¼Óº¯¼ö¿Í MI ±â¹ý
1 À̺к¯¼ö: ÀÌÇ× ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðÇü
2 ¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö: ¼øÀ§ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðÇü
3 ¹«¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö: ´ÙÇ× ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðÇü

 

15Àå MI ±â¹ý°ú ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ ¸ðÇüÃßÁ¤
1 ¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ È®ÁõÀû ÀÎÀںм®
2 ¼øÀ§ ¹üÁÖÇü º¯¼ö¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â ÀáÀ纯¼ö Æ÷ÇÔ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü

 

16Àå MI ±â¹ý Á¤¸®

 

 

4ºÎ ¸¶¹«¸®

 

17Àå MNAR »óȲÀÇ °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý
1 »çÈÄ ¹Î°¨µµ ºÐ¼®
2 MNAR °¡Á¤ ±â¹Ý °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ýµé: ¼±ÅøðÇü°ú ÆÐÅÏÈ¥ÇÕ¸ðÇü
3 MAR °¡Á¤ ±â¹Ý °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý º¸°­

 

18Àå ´ÙÃþ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â¹ý

 

19Àå °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ã °í·Á»çÇ×
1 µ¥ÀÌÅÍ ¹× º¯¼ö Á¤ÀÇ
2 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ ¹ß»ý ¸ÞÄ¿´ÏÁò °¡Á¤
3 º¸Á¶º¯¼ö È®Á¤
4 °áÃøµ¥ÀÌÅÍ Á¡°Ë
5 ÅõÀÔ¸ðÇü ¹× ºÐ¼®¸ðÇü ÃßÁ¤
6 ºÐ¼®¸ðÇü ÃßÁ¤°á°ú ¼­¼ú