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R&SPSS 사회과학 데이터 분석
정상가 25,000원
판매가격 22,500원
출판사 한나래출판사
저자 김계수
발행일 2021년 10월 15일
사이즈 B5
쪽수 272쪽
ISBN 9788955662566 93310
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지은이 소개

김계수

세명대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 융복합빅데이터센터장을 맡고 있다. 한국품질경영학회 연구진흥위원장, 한국생산관리학회 부회장, 한국고객만족경영학회 이사, 한국서비스경영학회 서비스교육 위원장으로 활동하고 있다. 경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 일반대학원과 인덕대학교, 백석문화대학교 등에서 강의하였다.
지은 책으로 《Python을 이용한 데이터 분석과 시각화》, 《조건부 프로세스 분석: PROCESS, R, Amos》, 《가치창출을 위한 R 빅데이터 분석》, 《빅데이터 분석과 메타분석》, 《R-구조방정식 모델링》, 《성공을 부르는 고객관계경영》, 《경영학개론》(공저) 등이 있다.

책 소개

문제 정의 → 분석 → 해석 및 전략 수립에 이르는

문제기반분석전략을 적용한 사회과학 데이터 분석서

 

이 책은 문제 정의(모형 및 연구가설 제시) → 분석 → 해석 및 전략 수립의 3단계 방법(문제기반분석전략, Problem Based Analysis and Strategy)을 적용해 집필한 사회과학 데이터 분석서로, 독자들이 문제기반 모델 및 가설 검정을 통해 의사결정 방법뿐만 아니라 문제 해결과 전략 수립의 기술을 익힐 수 있도록 안내한다. 책에는 실무에서 적용할 수 있는 다양한 행동과학 관련 예제와 단계별 분석과정이 상세히 제시되어 있다. 이로써 독자들은 R과 SPSS를 이용하여 실제로 데이터를 분석해보고 의사결정자 관점에서 전략을 수립하는 방법을 습득할 수 있다.


본문은 세 파트로 구성되어 있다. ‘Part1 연구 기본’에서는 문제 제기, 연구 설계, 자료 수집, 결과 분석 및 해석, 보고서 작성에 이르는 조사연구의 절차를 소개하고, 각 단계별 핵심 내용을 설명한다. Part2 ‘기본 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 방법을 소개하고, 기본 통계분석(t검정, 카이제곱검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등)을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다. Part3 ‘중급 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 로지스틱 회귀분석, 비모수 통계분석을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다.


현대 사회는 증거기반 의사결정, 데이터 기반 의사결정의 시대다. 데이터와 정보를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 전략적으로 사회 문제에 접근하여 창의적인 해결방안을 이끌어낼 수 있는 사람이 경쟁우위에 서게 된다. 이 책은 연구방법론이나 데이터 분석에 관심이 있는 학생들, 사회과학 및 의학연구 등에 관심이 있는 연구자, 빅데이터 분석가나 행동과학자로서 데이터 분석을 넘어 미래에 대한 합리적 판단과 의사결정 방법을 제시하고자 하는 이들에게 분명 유용한 가이드북이 될 것이다! 

차례

Part 1 연구 기본

 

ch. 1 연구 방법
1 조사연구의 절차
2 자료 수집
3 자료 측정과 척도
4 모형 설정

 

ch. 2 가설 검정
1 가설과 가설 검정
2 자료처리분석 

 

ch. 3 R&SPSS 설치 및 분석
1 R 패키지
2 R 패키지 및 RStudio 설치
3 SPSS
4 데이터 분석

 

 

Part 2 기본 분석

 

ch. 4 데이터 시각화
1 문제 정의
2 R 분석
3 SPSS 분석
4 전략 수립

 

ch. 5 t검정
1 t검정
2 R 분석
3 SPSS 분석

 

ch. 6 카이제곱검정
1 카이제곱검정(독립성 검정, 적합성 검정 ,동일성 검정)

 

 

Part 3 중급 분석

 

ch. 7 분산분석
1 분산분석
2 일원분산분석
3 이원분산분석
4 반복측정 다변량분산분석

 

ch. 8 상관분석
1 기본 개념 정리
2 상관분석
3 정준상관분석

 

ch. 9 회귀분석
1 회귀분석의 개념과 종류
2 단순회귀분석
3 중회귀분석

 

ch. 10 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2 문제 정의 및 가설 설정
3 R 분석
4 과대산포검정
5 정규화 방법
6 로지스틱 회귀모형 적합선
7 SPSS 분석
8 전략 수립

 

ch. 11 비모수 통계분석
1 비모수 통계분석의 의의
2 비모수 통계분석 방법의 종류
3 실행

 

ch. 12 정리 예제
1 설문지 구성
2 데이터 불러오기
3 그래프 그리기
4 상관계수
5 로지스틱 회귀분석