이주행

숙명여자대학교 통계학과에 재학 중이며 생명과학을 복수전공하고 있다(2021년 8월 졸업 예정). 단국대학교 최경화 교수의 행정법무대학원 및 보건복지대학원의 보건통계학 강의에 실습보조로 참여하였으며, 숙명여자대학교 김양진 교수의 학생연구원으로 COVID-19 관련 생존분석 논문을 함께 작성해 응용통계연구 학회지에 게재하였다.

최경화

단국대학교 의과대학 초빙교수로 의학통계를 강의하고 있으며, 행정법무대학원 보건행정학과에서 보건통계학 강의를 하고 있다. 숙명여자대학교 통계학과를 졸업하고 충북대학교에서 의학석사, 단국대학교에서 보건학박사 학위를 받았다. 한림대학교 의과대학 HK 연구교수, 태안환경보건센터 정보관리팀장, 충청남도감염병관리지원단 책임연구원을 지냈다.
함께 지은 책으로 《R commander를 이용한 통계분석- 의ㆍ약ㆍ보건학 자료의 적용》이 있다.

탄탄한 기초실력을 다져주는 통계분석 입문서!
연구질문 설정부터 데이터 분석, 결과표 작성과 해석까지
연구 수행의 전 과정을 일목요연하게 제시한 가이드북!

이 책은 통계분석을 수행해야 하는 의학보건학 분야의 종사자, 여러 학문분과의 연구자들이 통계에 대한 부담감을 떨치고 데이터 분석의 세계에 첫발을 들일 수 있도록 도움을 주고자 기획되었다. 이 책의 가장 큰 특징은 연구 질문을 설정하고, 데이터를 활용하여 분석하고, 그 결과를 결과표에 그려 넣고 해석하는 실제 연구 수행의 과정을 한 단계씩 보여주어 독자들이 그대로 따라 할 수 있도록 상세히 설명한 것이다. 또한 각 단계마다 〈스스로 해보기〉 면을 담아 본문에서 학습한 내용을 다시 한 번 연습해보고 자신의 것으로 익힐 수 있도록 하였다. 책의 내용을 따라 하다 보면 어느새 데이터 분석에 대한 자신감과 함께 실력이 한층 향상된 자신의 모습을 발견할 수 있을 것이다.

ch. 1 통계 이론

1 통계학의 개념과 쓰임새

2 통계 기초 이론
2-1 모집단과 표본
2-2 변수 및 척도
2-3 자료의 요약
2-4 정규분포와 중심극한정리

3 통계적 가설과 검정
3-1 가설과 검정
3-2 오류
3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차
3-4 자료의 성격 및 연구 디자인에 따른 통계분석 방법

ch. 2 데이터 구조

1 엑셀 데이터

2 엑셀의 메뉴
2-1 필터 기능
2-2 데이터 분석 기능

3 실습 데이터 소개
3-1 데이터
3-2 코딩북
3-3 데이터 구성

ch. 3 변수 다루기

1 새로운 변수 만들기
1-1 변수 계산하기
1-2 기존 연속형 변수를 활용해 새로운 범주형 변수 만들기
1-3 기존 범주형 변수를 활용해 새로운 범주형 변수 만들기 
     스스로 해보기 Q1, Q2

ch. 4 기술통계 및 그래프

1 표(table) 만들기

2 피벗 테이블
2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기

3 그래프
3-1 막대그래프
3-2 원형그래프
3-3 상자수염그림(boxplot)
3-4 히스토그램
3-5 꺾은선형그래프
3-6 콤보차트
     스스로 해보기 Q3, Q4

ch. 5 통계분석

1 두 집단의 평균 비교 
1-1 독립된 두 집단: t-test
     스스로 해보기 Q5
1-2 짝지은 두 집단: paired t-test
     스스로 해보기 Q6

2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)
      스스로 해보기 Q7

3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)
3-1 직접 입력하는 방법
3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)
     스스로 해보기 Q8

4 상관분석
4-1 산점도 그리기
4-2 상관계수 구하기
     스스로 해보기 Q9

5 회귀분석
5-1 단순 선형 회귀분석
5-2 다중 선형 회귀분석
     스스로 해보기 Q10, Q11

6 로지스틱 회귀분석
6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기
6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우
6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우
     스스로 해보기 Q12, Q13