> µµ¼­¾È³» > »õ·Î ³ª¿Â Ã¥
R µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ¿¡¼­ ȸ±Í±îÁö
Á¤»ó°¡ 32,000¿ø
ÆǸŰ¡°Ý 28,800¿ø
ÃâÆÇ»ç Çѳª·¡ÃâÆÇ»ç
ÀúÀÚ À±Áö¼º
¹ßÇàÀÏ 2020³â 1¿ù 20ÀÏ
»çÀÌÁî B5
Âʼö 664
ISBN 9788955662320 93310
¼ö ·®
  
½ºÅ©·¦
 
ÁöÀºÀÌ ¼Ò°³

À±Áö¼º

Áß¾Ó´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø¿¡¼­ Åë°èÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ´ëÀü´ëÇб³ °æ¿µÇаú °âÀÓ±³¼ö¸¦ Áö³ÂÀ¸¸ç ÇöÀç Çѳ²´ëÇб³ ºñÁî´Ï½ºÅë°èÇаú °âÀÓ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. Åë°è ¹× ¸¶ÄÉÆà Àü¹® ±â¾÷ (ÁÖ)¿¡½º¿¡ÀÌÄÁ¼³Æà °øµ¿ ´ëÇ¥·Î¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±³À°¿¡ Èû¾²°í ÀÖÀ¸¸ç, ¢ßµ¥ÀÌŸ¼Ö·ç¼Ç °­ÀÇ ÆÄÆ®³Ê, Çѱ¹»çȸº¹Áö»çÇùȸ Àü¹® º¸¼ö±³À°(Åë°è) °­»ç·Îµµ È°µ¿ ÁßÀÌ´Ù.

ÇÔ²² ÁöÀº Ã¥À¸·Î ¡¶¼ÓÀü¼Ó°á SPSS Åë°èºÐ¼®¡·ÀÌ ÀÖ°í SPSS, R, Excel µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú °ü·ÃÇØ ´Ù¼öÀÇ ÀüÀÚÃ¥À» ÃâÆÇÇÏ¿´´Ù(±³º¸¹®°í, ºÏÅ¥ºê µî).

Ã¥ ¼Ò°³

¼¼Á¾µµ¼­ ÇмúºÎ¹® ¼±Á¤ µµ¼­

RÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Åë°è ºÐ¼®, º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀÇ

Áö¸§±æÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â °¡À̵åºÏ!

´Ù¾çÇÑ Çй®°ú »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á߿伺ÀÌ ³¯·Î È®´ëµÇ°í ÀÖ´Â ¿À´Ã³¯, ºÐ¼® ÀÛ¾÷ÀÇ ¸ñÇ¥¸¦ ¸íÈ®È÷ ÇÏ°í ±×¿¡ °É¸ÂÀº ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥À» ¼±ÅäýÈ°¿ëÇÏ´Â ÀÏÀº ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù. ½Ç¹«¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â À̵鿡°Ô Åë°è Àü°øÀÚ ¼öÁØÀÇ ¸ñÇ¥³ª ¹è¿òÀº ÇÊ¿äÄ¡ ¾Ê´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ Åë°è ºÐ¼®ÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö¸¸ ¾îµð¼­ºÎÅÍ ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£´Â À̵鿡°Ô ÀÚ½ÅÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ßÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼® ¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô ´Ù·ç°í, ºÐ¼® °á°ú¸¦ ¹®¼­È­ÇØ ¾÷¹«¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾È³»ÇØÁÖ´Â À¯¿ëÇÑ °¡À̵åºÏÀÌ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ¶Ù¾î³­ Á¢±Ù¼º°ú È®À强À» Áö´Ñ R ÇÁ·Î±×·¥À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Åë°è ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ü°èÀûÀ¸·Î ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Ưº°È÷ ÆÄÀ̽ã(python)ÀÇ IDE(ÅëÇÕ°³¹ßȯ°æ)·Î ³Î¸® ¾Ë·ÁÁø ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ(jupyter notebook)À» ±â¹ÝÀ¸·Î °¢ ºÐ¼®¸¶´Ù ¸¶Å©´Ù¿î(markdown)À» »ç¿ëÇÑ Ç¥¿Í ±×·¡ÇÁ¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¹®¼­È­ÇÏ´Â µ¥ ¹æÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ½ÉÈ­ °úÁ¤¿¡¼­´Â RStudio¸¦ ÅëÇؼ­µµ ¹®¼­È­ ÀÛ¾÷À» Çغ¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï °ü·Ã ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

ÁÖ¿ä ³»¿ë

 

µµÀÔ ´Ü°èÀÎ 1ºÎ ±âÃÊ »ç¿ë¹ý ºÎºÐ¿¡¼­´Â jupyter notebook ¼³Ä¡ ¹× »ç¿ë¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ±âÃÊÅë°è·®À» »êÃâÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ´ã¾Ò´Ù.

2ºÎ Åë°èºÐ¼® ºÎºÐ¿¡¼­´Â ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý·ÐÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ºÐ¼® ¸ñÀû°ú ¸ñÇ¥¸¦ ¼ö¸³ÇÏ´Â µ¥ Áß¿äÇÑ Ç׸ñµéÀ» Á¤¸®ÇÏ°í, ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ±×·¡ÇÁ¿Í markdownÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© °á°ú¸¦ Ç¥·Î Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ±â¼úÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ °¢ ºÐ¼®ÀÇ ³¡¿¡´Â ºÐ¼® °á°ú¿¡ ´ëÇÑ Á¾ÇÕÀû Çؼ®À» ´ã¾ÒÀ¸¸ç »ç¿ëÇÑ ÆÐÅ°Áö¿Í ÇÔ¼ö¸¦ ¿ä¾àÇØ ÇнÀ¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù.

3ºÎ ½ÉÈ­°úÁ¤ ºÎºÐ¿¡¼­´Â R ºÐ¼® ½Ã ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ±¸Á¶Àû ÀÌÇØ¿Í Æ¯Â¡À» »ìÆ캸°í ±âº» ÆÐÅ°Áö(base, stats µî)¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ» ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·ç¾ú´Ù. ¾Æ¿ï·¯ À妽Ì(indexing)°ú Á¶°Ç¹®À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦¿Í ÆÄ»ý, °áÃø°ª°ú ´ëü, ÆÐÅ°Áö °ü¸®¿Í ¿ÜºÎµ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â/ÀúÀåÇÏ±â µî µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ½ÉÈ­ ³»¿ë±îÁö ºüÁü¾øÀÌ ´Ù·ç°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ pythonÀÇ jupyter notebook°ú RStudioÀÇ ±â´ÉÀ» È°¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ¹®¼­·Î º¯È¯ÇÏ°í Ç¥¸¦ ÀÛ¼ºÇغ¸´Â µî ½ÇÁ¦ ºÐ¼® °á°ú¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¼¼ºÎÀûÀÎ ³»¿ëµéÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿´À¸¸ç, ÃÖ±Ù ³Î¸® »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Â dplyr ÆÐÅ°Áö¸¦ ´Ù·ç¾î ½ÇÀü °¨°¢À» ÀÍÈ÷°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. µ¡ºÙ¿© ºñ¸ð¼öÅë°èºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­¿¡ ÇÊ¿äÇÑ »ö°ú ±×·¡ÇÁÀÇ ±âº» ¸ð¾ç°ú ¼³Á¤¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÏ¿´´Ù.

½ÇÀü¹®Á¦ ºÎºÐ¿¡¼­´Â ¼­¿ï½Ã¿¡¼­ 2015³â ½ÇÇàÇÑ »çȸº¹Áö½ÇÅÂÁ¶»ç µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© °á°úÇ¥¸¦ ¿ä¾àÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ/ÆÄ»ý °ü·Ã ¹®Á¦¸¦ Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù. ¶Ç ½ÇÁ¦ »çȸ°úÇÐ ¼³¹®Áö¸¦ Á¦½ÃÇÏ°í À̸¦ ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤À¸·Î ºÐ¼®Çϵµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.

 

ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡

 

RStudio¿Í jupyter notebookÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ È¿À²ÀûÀÎ ¹®¼­È­ ÀÛ¾÷ Á¦½Ã

¡®¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â¿¡¼­ ÀÌÇ× ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®¡¯±îÁö ü°èÀûÀÎ R Åë°èºÐ¼® °úÁ¤ Á¦½Ã

½ÇÀü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °áÃø°ª, Á¶°Ç¹®, ¹Ýº¹¹®, dplyr ÆÐÅ°Áö µî ÇÙ½É µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® Æ÷ÇÔ

µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ R Çʼö ÆÐÅ°Áö »ç¿ë¹ý ¼Ò°³

´Ù¾çÇÑ ½Ç½À »ç·Ê, ÄÚµå, ½ÇÀü¹®Á¦ ¼ö·Ï

 

Â÷·Ê

Part 1 ±âÃÊ »ç¿ë¹ý

 

ch.1 »ç¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò°³

ch.2 ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡ 

ch.3 jupyter notebook ½ÇÁ¦ »ç¿ëÇϱâ

ch.4 markdown »ç¿ë¹ý

ch.5 ¼³¹® ¼³°è ±âº» ¿øÄ¢

ch.6 ¿Ã¹Ù¸¥ Åë°èºÐ¼®ÀÇ Çؼ®°ú Àû¿ë

ch.7 µ¥ÀÌÅÍ ÄÚµù(ÀÔ·Â)Çϱâ

ch.8 ±â¼úÅë°è·®

 

Part 2 Åë°èºÐ¼®

 

ch.9 ¿äÀκм®

ch.10 ½Å·Úµµ ºÐ¼®

ch.11 Ä«ÀÌÁ¦°ö°ËÁ¤ (gmodels ÆÐÅ°Áö¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î)

ch.12 t°ËÁ¤

ch.13 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ºÐ»êºÐ¼®

ch.14 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ºÐ»êºÐ¼®

ch.15 °øºÐ»êºÐ¼®

ch.16 »ó°üºÐ¼®

ch.17 ´Ü¼ø¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®

ch.18 ´ÙÁß¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®

ch.19 ´õ¹Ì ȸ±ÍºÐ¼®

ch.20 ÀÌÇ× ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®

 

Part 3 ½ÉÈ­°úÁ¤

 

ch.21 °áÃø°ª ó¸®

ch.22 Á¤±Ô¼º °ËÁ¤

ch.23 ºñ¸ð¼ö ºÐ¼®

ch.24 µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â/ÀúÀåÇϱâ

ch.25 jupyter notebookÀ» È°¿ëÇÑ ÆÄÀÏ º¯È¯

ch.26 R ÆÐÅ°Áö °ü¸®

ch.27 ÃֽŠ¹öÀüÀÇ R »ç¿ëÇϱâ

ch.28 µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ

ch.29 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±¸Á¶

ch.30 µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ

ch.31 dplyr ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ Ã³¸®

ch.32 ±âº» ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕ

ch.33 dplyr ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕ

ch.34 apply() ÇÔ¼ö

ch.35 ÇÔ¼ö ¸¸µé±â

ch.36 »ö°ú ±×·¡ÇÁ ¿É¼Ç

ch.37 RStudio »ç¿ë¹ý

ch.38 jamovi ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò°³

 

Part 4 ½ÇÀü¹®Á¦