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R을 이용한 누구나 하는 데이터 분석과 논문 쓰기
정상가 20,000원
판매가격 18,000원
출판사 한나래출판사
저자 구호석
발행일 2021년 4월 20일
사이즈 B5
쪽수 176쪽
ISBN 9788955662498 93310
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지은이 소개

구호석

인제대학교 의과대학을 졸업하고, 인제대학교 부산백병원에서 내과전공의, 서울대학교에서 신장내과 전임의를 지냈다. 2012년 서울대학교 의료정보학 박사과정을 수료하였으며, 2011년부터 현재까지 서울백병원 신장내과 부교수로 재직 중이다.
옮긴 책으로 《의학·보건학 연구자를 위한 궤적분석》이 있다.

책 소개
통계에 대한 부담은 줄고, 재미는 커지는 통계분석 입문서!
R 데이터 분석, 논문작성법을
‘누구나 쉽게’ 익힐 수 있도록 제시한 가이드북

 

이 책은 ‘R 프로그램 설치부터 기본 명령어・함수 익히기, 통계 분석, 그래프 그리기, 국민건강영양조사 데이터 활용, 논문 작성하기까지’ 일련의 과정을 쉽고 명확하게 풀어냈다. 책을 쓰면서 저자가 가장 중요시한 것은 통계에 익숙하지 않은 독자들, 그러나 논문을 쓰기 위해 혹은 연구를 진행하기 위해 통계를 해야만 하는 이들이 쉽게 따라 해볼 수 있는지, 직접 따라 해보면 통계를 좀 더 쉽게 익힐 수 있는지였다. 책에는 의과학 분야에서 활용도가 높은 국민건강영양조사 데이터를 이용하여 통계 분석을 수행하고 논문을 작성하는 방법이 실습 사례 중심으로 체계적으로 설명되어 있다. 차근차근 따라 해보면 통계에 재미가 붙고 논문 쓰기까지 해낼 수 있으니 자신감을 가지고 한 걸음 내딛어보자!

차례

1장 R과 RStudio 설치하기
1 R 설치 
2 RStudio 설치 

 

2장 RStudio 기본 명령어 사용하기
1 RStudio 실행하기 
2 기본 명령어 연습 
  1) 엑셀 자료 저장

 

10-2: 수도권 지하철 승하차 인원 분석
1. 분석 개요
2. 분석

 

3장 R 기본 명령어 사용하기
  1) 원하는 작업 폴더로 지정해서 사용하고 싶을 때: setwd
  2) 새로운 데이터세트를 만들고 싶을 때: data.frame 
  3) 데이터세트의 이름을 일일이 붙이기 어려울 때: attach
  4) 데이터세트에서 원하는 데이터만 선택하고자 할 때: subset
  5) 데이터세트에서 새로운 조건으로 데이터를 추가하고자 할 때: ifelse
  6) 만들어진 데이터세트를 저장하고, 저장된 데이터세트를 불러오는 방법 
      6-1) 데이터세트를 저장할 때: write 
      6-2) 데이터세트를 불러올 때: read 
  7) 데이터 또는 데이터세트의 특징에 대해 알아보고 싶을 때: str
  8) 데이터를 전부 혹은 일부만 보고 싶을 때: head
  9) 데이터세트의 변수이름을 보고 싶을 때: names
  10) 데이터 자료를 더 보고 싶을 때: max.print
  11) 명령어를 반복해서 실행하고자 할 때: for
  12) 변수의 특성을 바꿀 때: as.factor, as.numeric, as.character
  13) 결측치 처리 방법 
  14) 패키지 설치 방법 
       14-1) SAS, SPSS 데이터세트를 읽어올 때 사용하는 패키지: foreign
       14-2) 의학 논문을 편하게 쓰기 위한 통계 패키지: moonBook
       14-3) 그래프 그리는 패키지: ggplot2 
       14-4) 데이터 핸들링을 위해 꼭 필요한 패키지: dplyr
       14-5) 각종 사구체여과율을 구하는 패키지: nephro

 

4장 R을 이용한 기본 통계 배우기
1 평균 
2 표준편차 
3 비율 구하기 
4 정규성 검정 
5 Studentʼs t-test
  1) 두 집단의 분산이 같은지 검정하기: var.test( )  
      1-1) t-test 시행: 분산이 같은 경우  
      1-2) Welchʼs t-test 시행: 분산이 다른 경우
6 비율비교 
7 상관분석 
8 회귀분석 
9 로지스틱 회귀분석 
10 Cox 비례위험모형 
11 성향점수매칭법 
12 군집분석

 

5장 R을 이용한 그래프 그리기
1 hist 
2 plot 
3 barplot 
4 boxplot 
5 restricted cubic spline curve 
6 correlation matrix

 

6장 국민건강영양조사 살펴보기

 

7장 R을 이용한 논문 쓰기 1
1 만성콩팥병 환자 정의, 임상적 질환 정의 
2 표1 (연도별 추이 비교)
3 표2 (성향점수매칭 후 비교)

 

8장 R을 이용한 논문 쓰기 2
1 사전조사 
2 변수 찾아보기 
3 분석표 만들기
4 분석 수행하기

 

9장 R 에러메시지 살펴보기