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Spotfire 응용편 1
정상가 19,000원
판매가격 17,100원
출판사 한나래출판사
저자 김성기
발행일 2023년 3월 31일
사이즈 B5
쪽수 212쪽
ISBN 9788955663037 13000
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지은이 소개

김성기

2003년 시각화 데이터 분석 솔루션인 Spotfire를 국내에 처음 도입하였으며, 현재는 ㈜P&D솔루션 대표이사로 재직 중이다. 아울러 2018년부터 서울과학기술대학교 겸임교수로 재직 중이다.

2017년 강원대학교를 시작으로 서울대, 삼육대, 중앙대, 충북대, 서울과기대 등 여러 대학에서 Spotfire를 활용한 분석 교육을 진행하고 있으며, 여러 기업(삼성, 현대, LG, SK, CJ 등)과 대학, 공공기관에서 Spotfire 활용 교육 및 데이터 분석 컨설팅을 하고 있다. 지은 책으로는 《Spotfire 초보자 가이드》가 있다.

책 소개

현업 Spotfire 사용자들을 위한 실용적인 안내서,《Spotfire 응용편》 시리즈!

 

Spotfire는 통계나 IT에 대한 전문 지식이 부족해도 데이터만 있으면 스스로 문제를 찾아내고 인사이트를 발견할 수 있는 유용한 도구이다. 《Spotfire 응용편》 시리즈는 《Spotfire 초보자 가이드》로 기초를 다진 사용자들이 복잡한 실제 업무에서 다양한 Spotfire 기능들을 적재적소에 손쉽게 활용할 수 있도록 도움을 주기 위해 쓰였다. 이 시리즈에서는 Spotfire를 사용하는 폭넓은 분야를 보다 세밀하게 나누어 해당 분야에서 실제로 적용할 수 있는 사례를 맞춤으로 제시한다. 향후 더 다양한 분야를 다룰 예정인 이 시리즈는 현업에서 Spotfire를 사용하는 여러 분야의 독자들을 위한 가장 실용적인 지침서가 될 것이다.

 

반도체 및 공공 분야 Spotfire 사용자들을 위한 맞춤형 가이드!

 

시리즈의 첫 번째 책에서는 현재 국내에서 Spotfire 사용자가 가장 많은 제조 분야, 그중에서도 반도체 관련 분야에 맞춘 Wafer map 데이터 과제를 제시한다. 이를 통해 반도체 분야 사용자들이 현업에서 Spotfire 시각화를 활용한 통계 분석 업무를 수행할 수 있다. 또한, 함께 제시한 공공 데이터 분석 과제를 수행해보며, 동일한 통계 분석 기법이 다른 분야에서는 어떻게 적용되는지 더욱 폭넓게 이해하고 활용해볼 수 있다.


초보 사용자도 쉽게 따라할 수 있는 step by step 구성! 

 

이 책은 총 7개의 중심 과제와 각 과제를 해결하는 과정으로 이루어져 있다. 각 과제의 도입부에는 과제를 해결하는 전체 과정을 표로 제시하여 한눈에 살펴볼 수 있고, 이어지는 본문에서는 Spotfire의 기본적인 사용법에 익숙지 않은 사용자라도 차근차근 따라하면 교재와 동일한 결과가 나올 수 있도록 최대한 친절하게 step by step으로 설명한다. 또한, 과제를 수행하며 더 자세한 Spotfire 프로그램의 사용법이나 통계 관련 이론을 《Spotfire 초보자 가이드》에서 찾아볼 수 있도록 참조 페이지를 연계하여 수록하였다.


주요 내용

 

• 통계 시각화 도구인 Spotfire를 실무에서 손쉽게 응용할 수 있는 맞춤 사례 제시

• 총 7개의 중심 과제와 이를 step by step으로 해결하는 과제 수행 방법으로 구성

• 현업 Spotfire 사용자가 가장 많은 제조 분야의 반도체 Wafer map 데이터 과제 수록

• 습득한 분석 기법을 폭넓게 이해하고 다른 분야에 적용해볼 수 있는 공공 데이터 분석 과제 수록

• 과제 도입부에서 수행 과정의 흐름을 파악할 수 있는 ‘전체 step 한눈에 보기’

• 초보 Spotfire 사용자도 그대로 따라하면 결과를 도출할 수 있는 상세하고 친절한 설명

• 본문 내용과 연계하여 찾아볼 수 있는 《Spotfire 초보자 가이드》 참조 페이지 수록

차례
과제 1 : 라인 유사성 - 마크된 라인 기준
반도체 Wafer의 Bin 값으로 여러 Wafer map을 그려서 이들 중 특이한 패턴을 나타내는 Wafer 한 장을 지정하고 그 Wafer와 가장 유사한 패턴을 나타내는 순서로 Wafer를 정렬해보자.

과제 2 : K-평균 군집분석
반도체 Wafer의 Bin 값으로 Wafer map을 그려서 사용자가 원하는 개수만큼 Wafer들을 유사한 패턴끼리 군집(그룹)으로 나눠보고, 각 군집에 Wafer ID를 확인한 후 그 결과를 MS 파워포인트와 데이터 테이블 형태로 저장해보자.

과제 3 : 계층적 군집분석
반도체 Wafer의 Bin 값으로 Wafer map을 그려서 어느 위치의 Die들에서 서로 가장 유사성을 보이는지, 그리고 어느(몇 번 ID) Wafer들이 가장 유사성을 보이는지 확인해보자.

과제 4 : 라인 유사성 - 등록되어 있는 패턴 기준
우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 인구가 가장 많이 감소한 시군구를 찾아보고, 감소가 가장 많이 일어난 시군구들은 주로 어느 시도에 속하는지 알아보자.

과제 5 : 라인 유사성 - 마크된 라인 기준
우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 사용자가 지정한 특정 시군구와 가장 유사한 인구 변화 추이를 보이는 시군구를 찾아보자.

과제 6 : K-평균 군집분석
우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 인구변화 추이가 유사한 패턴을 보이는 시군구끼리 몇 개의 군집(그룹)으로 나눠보고, 해당 군집별로 어느 시도의 비중이 높게 나타나는지 확인해보자.

과제 7 : 계층적 군집분석
우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 여러 시군구들 중 어느 시군구끼리 가장 유사성을 보이는지 확인해보자.